بـرنـــامـــه      زمــــانـی






آلیس در ماتریکس


1403/2/19

ابتدا مسعود مظلوم باتوجه‌به عنوان این نشست (آلیس در ماتریکس)، دربارۀ نسبت هوش مصنوعی و داستان "آلیس در سرزمین عجایب" گفت: آلیس در سن هفت‌سالگی وارد یک رؤیا می‌شود و چیزهای عجیبی می‌بیند. رؤیا یک شبیه‌سازی است. در دنیای فناورانه امروز، ما انسان‌ها هم مثل آلیس هستیم. ماتریکس هم یعنی بستری برای زایش که در عصر دیجیتال، تکنولوژی‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی کنترل‌کننده ماتریکس است.
وی افزود: در ماتریکس، ذهنیت انسان‌ها از هوش مصنوعی حائز اهمیت است و منجر به شکل‌گیری ارتباط می‌شود.
مظلوم در ادامه مطرح کرد: من برای صنعتی‌سازی هوش مصنوعی به ایران بازگشتم. این صنعتی‌سازی در اروپا در بازه زمانی سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۵ انجام شد. صنعتی‌سازی هوش مصنوعی در ایران صفر است. هوش مصنوعی نیاز به غذا دارد که غذای آن، داده مدیریت است.
مظلوم در ادامه با اشاره به اینکه داده‌های ما مدیریت‌شده نیستند و سیاستی برای مدیریت آن‌ها وجود ندارد؛ خاطرنشان کرد: در لایۀ مدیریتی ابتدا تصمیم‌گیران اصلی باید ذهنیت خود را تغییر دهند؛ زیرا صنعت ما داده‌های زیادی دارد؛ اما ذهنیت داده‌محور در لایۀ بالایی وجود ندارد.
در ادامه صالح اسعدی به معرفی محصول شرکت هوش مصنوعی پارت پرداخت و دربارۀ تاریخ هوش مصنوعی گفت: هوش مصنوعی ایدۀ جدیدی نیست و با بررسی تاریخ فناوری بشر، در سال ۱۷۷۰ برای اولین‌بار، دستگاهی اختراع شد که «اولین شطرنج تمام‌خودکار بشر» نام گرفت.
وی افزود: هوش مصنوعی برای امروز نیست و ابهام آن هم به دلیل ناشناخته بودن اثراتش است. بشر برای اولین‌بار توانسته قابلیت ادراک و فهم را به ماشین منتقل کند و این انقلاب هوش مصنوعی است. درواقع هر زمان انسان بخشی از توانایی‌هایش را به ابزار منتقل کرده، انقلابی رخ‌داده است.
اسعدی اظهار کرد: انقلاب هوش مصنوعی در وسعت و عمق تمام جوامع و کشورها و سبک زندگی، تعاملات و ارتباطات درگیر است و جریان دارد.
در ادامه محمد نصری با بیان اینکه نقطه عطف هوش مصنوعی شبیه نقطه عطف اینترنت برای کسب‌وکارها است، گفت: در فضای ایران، هوش مصنوعی کالای لوکسی است که جدی گرفته نشده است و در جنس حرف‌های فضایی، اکتشاف قاره‌ها و سیارات در نظر گرفته می‌شود و ما ندیده‌ایم که این موضوع جدی گرفته شود البته ابزارهای لازم برای این کار در کشور وجود ندارد و نیروی متخصص نیست و غالباً از کشور خارج شده‌اند و درنتیجه راه‌اندازی این موضوع در کشور بسیار دشوار است.
وی ادامه داد: در اروپا و آمریکا همه چیز به سمت هوش مصنوعی رفته است. در فرانسه و در کسب‌وکار ما که پزشکی و زیبایی است و هوش مصنوعی طی پنج سال آینده به یک الزام تبدیل خواهد شد؛ مثلاً یک پزشک در حوزه زیبایی بدون هوش مصنوعی نمی‌تواند فعالیت کند.
مظلوم در ادامه دربارۀ مهارت‌های کسب‌وکار در زیست‌بوم هوش مصنوعی بیان کرد: در لایۀ مدیریتی اگر قرار است اتفاقی در هوش مصنوعی و دنیای داده‌ها رخ دهد، باید ذهنیت تصمیم‌گیرندگان اصلی که قدرت سرمایه‌گذاری روی ایده‌ها را دارند، عوض شود؛ یعنی ذهنیت از تفکر سنتی به سمت داده‌محور حرکت کند.
وی با بیان اینکه دانشگاه‌ها نیروی نظریه‌پرداز تربیت می‌کنند، تصریح کرد: ما به نیرویی نیاز داریم که در حوزۀ تحلیل داده توانا باشد، زبان داده را متوجه شود و با عدسی، آمار داده داده را ببیند و مهارت نرم کارگروهی را بداند؛ اما در حال حاضر در این زمینه بسیار ضعیف عمل کرده‌ایم.
اسعدی، مدیر محصول شرکت هوش مصنوعی پارت عنوان کرد: در کشور ما در حال حاضر ۱۴۰ شرکت هوش مصنوعی در حال فعالیت هستند. اکثر این شرکت‌ها کمتر از ۵۰ نفر نیرو دارند. کیفیت بهتر، کاهش هزینه و بهبود تجربه کاربر از مهم‌ترین اهداف ورود شرکت‌ها به هوش مصنوعی است.

  • ۵۰درصد در حوزه عمومی
  • ۱۲درصد در رسانه
  • ۷درصد در پزشکی
  • 31درصد سایر حوزه‌ها

شرکت‌ها در این دو زمینه در آینده کار می‌کنند:

  • در حوزه تکنولوژی، بالغ بر ۴۵ درصد در زمینه بینایی ماشین
  • ۲۵درصد در زمینه زبان طبیعی

نصری درباره نقش هوش مصنوعی در پزشکی و زیبایی گفت: در چندین سال آینده مشتری خودش انتخاب می‌کند که چه راه‌حلی را برای مشکلش انتخاب کند؛ مثلاً بیمار از متخصص زیبایی می‌خواهد که خودِ بعد از عمل یا نسخه بعد از عملش را به او نشان دهد و سپس درباره تغییر خودش تصمیم آگاهانه می‌گیرد.
اسعدی نیز بیان کرد: در سایر کشورها صنعت به دنبال هوش مصنوعی می‌دود؛ اما در کشور ما هوش مصنوعی به دنبال صنعت است. اگر کرونا نبود و سازمان‌ها، مردم و بانک‌ها را به جلو هدایت نمی‌کرد، ما حتی سه تا چهار سال عقب‌تر بودیم.
در آخر مظلوم نیز دربارۀ نقش مصنوعی در مشاغل مطرح کرد: هوش مصنوعی خیلی از شغل‌ها را کنار زده است. مثلاً در مرکز تماس، اکثر خدمات کنار رفته است؛ اما هوش مصنوعی همچنان محدودیت‌هایی دارد.
اسعدی نیز گفت: هزینه سخت‌افزاری در کشورهای دیگر که باید برای تولید انرژی موردنیاز برای صنعتی‌سازی هوش مصنوعی استفاده شود، به‌اندازه چهارتا پنج سال فروش نفت ایران است.






ما کجا هستیم

دبیرخانه: تهران،پارک فناوری پردیس، ساختمان سراج، واحد 125

کد پستی : 1657163871

تماس با ما


دبیرخانه: 021-74501000

ایمیل: secretary@inotex.com

برگزار کننده


نماد اعتماد




copyright INOTEX 2025 - Privacy policy
طراحی و توسعه توسط گروه نرم افزاری زرین پرتال