بنیانگذار فیلاگر با اشاره به اینکه کامپیوترهای کوانتومی برای همه مسائل راه حل ندارد گفت: اگر می‌خواهیم اتفاق‌های جدیدی در کامپیوترهای کوانتومی به وجود آید باید به کیوبیت پایدار برسیم. برای رسیدن به این پایداری در حوزه هوش مصنوعی نیز باید سه نیاز دیتا، مغز افزار و قدرت پردازشی برطرف شود.

به گزارش ستاد خبری اینوتکس ۲۰۲۵، پوریا حداد، بنیانگذار فیلاگر امروز صبح در ایستگاه آینده اینوتکس ۲۰۲۵ پیرامون اهمیت دنیای کوانتومی و اینکه چه کمکی به هوش مصنوعی می‌کند، گفت: در کامپیوتر معمولی با واحد بیت سر و کار داریم؛ واحدی که دو مقدار صفر و یک دارد که اطلاعات را بر مبانی آن ارائه می‌دهد اما واحد کامپیوترهای کوانتومی کیوبیت است که نه تنها صفر و یک بلکه می‌تواند همزمان صفر و یک و هر عدد در این بازده باشد.

 وی درباره قدرت کامپیوترهای کوانتومی اظهارکرد: در حالت N بیت می‌توانیم N اطلاعات نیز داشته باشیم اما وقتی که کیوبیت را داریم به اندازه ۲ Nتا می‌توانیم اطلاعات داشته باشیم. فضای بزرگتری را پوشش می دهد. این مساله باعث می‌شود قدرت خوبی پیدا کند.

به گفته وی، برهم دهی و در ادامه درهم تنیدگی کامپیوترهای کوانتومی باعث می‌شود این نوع کامپيوترها نسبت به کامپیوترهای معمولی مزیت پیدا کند و قدرت بیشتری داشته باشند. 

وی بیان کرد: این ویژگی باعث می شود کامپیوتر کوانتومی در انجام یک سری پروسه ها نسبت به کامپیوترهای معمولی قوی‌تر باشند. در کامپیوترهای کوانتومی می‌توانیم با استفاده یکی از الگوریتم‌ها در لحظه تمام این مسائل را حل کنیم. می‌توانیم در یک سری از کاربردها نیز از کامپیوترهای کوانتومی بسیار استفاده کنیم.

وی یادآورشد: کامپیوترهای کوانتومی برای همه مسائل راه حل خوبی ندارد زیرا اکنون الگوریتم‌های داریم که کامپیوترهای کوانتومی باید آنها را رمزگشایی کنند. این کامپیوترها برای اینکه به حالت واقعی کاربردیشان برسند به زمان زیادی نیاز دارند تا به الگوریتم جدید برسیم. 

وی تاکید کرد: اگر می‌خواهیم اتفاق‌های جدیدی در کامپیوترهای کوانتومی به وجود آید باید به کیوبیت پایدار برسیم. برای رسیدن به این پایداری در حوزه هوش مصنوعی سه نیاز (دیتا، مغز افزار و قدرت پردازشی) باید رفع شود.